多數工程師的一天，真正「需要專心思考」的時間，常常被一堆零碎又重複的任務切得粉碎：改 API 文件、補一樣模式的驗證、調整 10 個幾乎一樣的畫面、改報表欄位名稱……。

資源少、時間趕、人力又不夠，是多數小團隊的日常。但現在的差別是——你多了一個「AI 助手團隊」可以用。不只是幫你生程式碼，AI 可以從 產品規劃、敏捷衝刺規劃、程式碼審查、測試、自動化部署，到效能監控與調校 全程介入，讓小團隊也能做到接近大公司的工程品質與開發速度。 這篇文章會用實戰觀點，拆解：小團隊怎麼用 AI 來跑敏捷開發怎麼把 AI 放進 CI/CD、測試與效能優化流程以及導入 AI 時的安全與落地建議讓你不是「多一個工具」，而是多一個 AI DevOps Squad。

很多人以為「AI 協助工程師」就是幫忙產生程式碼片段，但實際上，AI 能介入的地方遠比想像中多：從需求訪談整理、系統架構討論、測試案例設計，到 bug 除錯、寫文件、甚至專案溝通與管理，都可以變得更有效率。這篇整理 7 個實際可以馬上落地的應用場景，讓開發團隊把 AI 當成「全流程合作夥伴」，而不是只會寫 code 的工具。

過去寫系統，從需求訪談、畫流程、開發、測試到上線維運，很多環節都靠人力溝通與反覆修改。現在導入 AI，不只是幫你寫程式碼，而是從「需求整理、原型設計、自動產生測試案例、程式碼審查、異常監控到智慧維運」整條流程都一起優化。這篇會用實務角度聊聊：開發團隊如何用 AI 重新設計自己的工作流程，讓人力專注在真正有價值的決策與創意。

以 LINE Bot × CRM × AI 打造「提問到結案」的 SLA 流程：身分綁定、AI 初答、訂單分流與計時、逾時升級、轉真人接手、結案回饋到知識回補，形成可量化的客服閉環。同步佈建 GA4 事件與儀表板，追蹤首次回覆、平均解決時間、自動解決率與 SLA 達成率，讓客服更快、更穩、更可控。

2025 年網站設計與開發將邁向 AI 化、模組化、無障礙、微互動與整合性平台新階段。樂活團隊整合設計與開發技術，以實戰案例帶你洞悉未來趨勢，打造具競爭力的數位品牌體驗。